به گزارش صد آنلاین، با این حال، محققان کره جنوبی اکنون در حال آزمایش یک روش نوآورانه هستند: استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای تحلیل نشانگرهای زیستی خون و شناسایی الگوهایی که میتوانند این دو بیماری را از هم تفکیک کنند.
هر دو بیماری کرون و UC با علائمی مانند درد شکمی، اسهال و خستگی همراه هستند، اما تفاوتهای کلیدی در ماهیت و درمان آنها وجود دارد:
تشخیص اشتباه یا تأخیر در درمان میتواند عواقب جدی برای بیمار داشته باشد. در حال حاضر، تشخیص این بیماریها نیازمند آزمایشهای تهاجمی مانند آندوسکوپی و بررسیهای بافتشناسی است که زمانبر و هزینهبر هستند.
در یک مطالعه نوآورانه، محققان ۳۴۶ شرکتکننده (شامل افراد مبتلا به IBD و افراد سالم) را مورد بررسی قرار دادند. آنها ۷۸ نشانگر زیستی — از جمله متابولیتهای کربوهیدراتی، اسیدهای آمینه و اسیدهای چرب — در نمونه خون آنها آنالیز کردند. سپس با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی ، سعی کردند الگوهایی را شناسایی کنند که:
دکتر سوپریا رائو، فوقتخصص گوارش، میگوید: «این متابولیتها ارتباط قویای با IBD دارند، اما همپوشانی آنها بین کرون و UC نشان میدهد که هنوز نمیتوان تنها با آزمایش خون تشخیص قطعی داد.»
دکتر مایکل دی. دان برجسته میکند: «این تحقیق گامی مهم است، اما هنوز آماده استفاده بالینی نیست.» با این حال، استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل خون میتواند در آینده:
این مطالعه نشان میدهد که آزمایش خون میتواند روزی به ابزاری کلیدی برای تشخیص سریع و غیرتهاجمی IBD تبدیل شود. با این حال، تا زمانی که این روش به طور گسترده مورد تأیید قرار گیرد، تشخیص قطعی همچنان به روشهای سنتی وابسته است. آینده نزدیک میتواند شاهد تغییر در این زمینه باشد، اما هنوز سفر به سوی دقت کامل در تشخیص بیماریهای التهابی روده ادامه دارد./ سلامت نیوز