راهی جدید برای تشخیص دقیق بیماری کرون و تمایز آن با کولیت اولسراتیو؟

صد آنلاین | علائم مشابه بیماری کرون و کولیت اولسراتیو (UC)، دو نوع اصلی بیماری التهابی روده (IBD)، تشخیص دقیق آنها را به چالشی پیچیده تبدیل کرده است.

کد خبر: ۱۶۳۶۸۵

تاریخ: ۱۳ ارديبهشت ۱۴۰۴ - ۱۱:۴۱

به گزارش صد آنلاین، با این حال، محققان کره جنوبی اکنون در حال آزمایش یک روش نوآورانه هستند: استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای تحلیل نشانگرهای زیستی خون و شناسایی الگوهایی که می‌توانند این دو بیماری را از هم تفکیک کنند.

چرا تشخیص دقیق این دو بیماری مهم است؟

هر دو بیماری کرون و UC با علائمی مانند درد شکمی، اسهال و خستگی همراه هستند، اما تفاوت‌های کلیدی در ماهیت و درمان آنها وجود دارد:

بیماری کرون : می‌تواند هر قسمتی از دستگاه گوارش (از دهان تا مقعد) را تحت تأثیر قرار دهد.

کولیت اولسراتیو (UC) : فقط روده بزرگ و راست‌روده را درگیر می‌کند.

تشخیص اشتباه یا تأخیر در درمان می‌تواند عواقب جدی برای بیمار داشته باشد. در حال حاضر، تشخیص این بیماری‌ها نیازمند آزمایش‌های تهاجمی مانند آندوسکوپی و بررسی‌های بافت‌شناسی است که زمان‌بر و هزینه‌بر هستند.

روش جدید: هوش مصنوعی و تحلیل خون

در یک مطالعه نوآورانه، محققان ۳۴۶ شرکت‌کننده (شامل افراد مبتلا به IBD و افراد سالم) را مورد بررسی قرار دادند. آنها ۷۸ نشانگر زیستی — از جمله متابولیت‌های کربوهیدراتی، اسیدهای آمینه و اسیدهای چرب — در نمونه خون آنها آنالیز کردند. سپس با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی ، سعی کردند الگوهایی را شناسایی کنند که:

وجود IBD را تشخیص دهند.

نوع بیماری (کرون یا UC) را تعیین کنند.

یافته‌های امیدوارکننده و چالش‌ها

متافولیت‌های مشترک : برخی متابولیت‌ها، مانند تریپتوفان و اسیدهای صفراوی ، در افراد مبتلا به IBD سطح بالاتری داشتند، اما این نشانگرها در هر دو بیماری مشاهده شدند.

تفاوت‌های منحصر به فرد :

انواع خاصی از متابولیت‌های تریپتوفان که فقط با یکی از بیماری‌ها مرتبط بودند.

اختلال در متابولیسم گلیسرولیپید در بیماران کرون، نشان‌دهنده اختلال در تجزیه چربی‌ها.

دکتر سوپریا رائو، فوق‌تخصص گوارش، می‌گوید: «این متابولیت‌ها ارتباط قوی‌ای با IBD دارند، اما هم‌پوشانی آنها بین کرون و UC نشان می‌دهد که هنوز نمی‌توان تنها با آزمایش خون تشخیص قطعی داد.»

چالش‌های موجود

تأثیر داروها : بیشتر شرکت‌کنندگان تحت درمان قرار داشتند، که می‌تواند میکروبیوم روده و نمایه متابولیک آنها را تغییر دهد.

حجم نمونه محدود : مطالعه فقط شامل ۳۴۶ نفر از یک جامعه خاص بود، در حالی که نیاز به داده‌های بیشتری از جمعیت‌های متنوع است.

چشم‌انداز آینده: کاهش درد و هزینه‌های تشخیص

دکتر مایکل دی. دان برجسته می‌کند: «این تحقیق گامی مهم است، اما هنوز آماده استفاده بالینی نیست.» با این حال، استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل خون می‌تواند در آینده:

زمان تشخیص را کاهش دهد.

نیاز به آزمایش‌های تهاجمی را کم کند.

درمان شخصی‌سازی‌شده را تسهیل کند.

نتیجه‌گیری: گام‌های پیشرو، اما نیاز به تحقیقات گسترده‌تر

این مطالعه نشان می‌دهد که آزمایش خون می‌تواند روزی به ابزاری کلیدی برای تشخیص سریع و غیرتهاجمی IBD تبدیل شود. با این حال، تا زمانی که این روش به طور گسترده مورد تأیید قرار گیرد، تشخیص قطعی همچنان به روش‌های سنتی وابسته است. آینده نزدیک می‌تواند شاهد تغییر در این زمینه باشد، اما هنوز سفر به سوی دقت کامل در تشخیص بیماری‌های التهابی روده ادامه دارد./ سلامت نیوز