تشخیص وزوز گوش از روی چهره!

به گزارش صد آنلاین، در ادامه، خلاصه‌ای علمی و قابل فهم از این مطالعه آورده شده است که می‌توانید در شبکه‌های اجتماعی، گروه‌های آموزشی یا حتی برای آشنایی دیگران با این پژوهش مهم استفاده کنید.

🔍 موضوع تحقیق:

برای نخستین بار، محققان با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و تحلیل حرکات ظریف چهره ، راهی جدید برای تشخیص وزوز گوش پیدا کرده‌اند — اختلالی که سالانه میلیون‌ها نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار می‌دهد.

 وزوز گوش چیست؟

وزوز گوش (Tinnitus) احساس شنیدن صدایی داخلی است که از هیچ منبع خارجی مشخصی ناشی نمی‌شود. این صدا می‌تواند به صورت زیز، زنگ، تک‌تک یا ضربان‌دار باشد و در یک یا هر دو گوش حس شود.

این وضعیت می‌تواند:

• خفیف یا شدید باشد
• موقتی یا دائمی باشد
• کیفیت زندگی فرد را به شدت تحت تأثیر قرار دهد

تاکنون، روش دقیقی برای تشخیص عینی و غیرقابل انکار وزوز گوش وجود نداشت و تنها متکی به گزارش‌های خود شخصی بود.

 روش تحقیق:

محققان ۴۷ نفر مبتلا به وزوز گوش با شدت‌های مختلف و ۵۰ نفر بدون این مشکل را مورد مطالعه قرار دادند.
شرکت‌کنندگان در حالی که به صداهای مختلفی گوش می‌دادند (دلپذیر، خنثی، آزاردهنده)، فیلم‌برداری شدند .

با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی ، محققان حرکات ریز صورت را شامل:

• پرش عضلات
• تغییرات در گونه، ابرو و سوراخ بینی
• گشاد شدن مردمک چشم

تحلیل کردند.

 یافته‌های مهم:

1. واکنش‌های چهره‌ای:

   • افراد مبتلا به وزوز گوش واکنش‌های فیزیولوژیک بیشتری (مانند پرش صورت) نسبت به صداها نشان دادند.
   • این واکنش‌ها با شدت آزار ناشی از وزوز گوش در پرسشنامه‌های آنها هم‌خوانی داشت.

2. مردمک چشم:

   • مردمک چشم افراد مبتلا به وزوز شدید به تمام نوع صداها واکنش نشان داد.
   • در حالی که در افراد سالم، واکنش فقط به صداهای آزاردهنده (مثل فریاد یا گریه نوزاد) اتفاق افتاد.

3. دقت بالای تشخیص:

   • با تلفیق داده‌های حرکات چهره و واکنش مردمک چشم، محققان توانستند افراد مبتلا به وزوز گوش شدید را با دقت بالایی شناسایی کنند.

 دکتر دانیل پولی (سرپرست مطالعه):

«برای نخستین بار، نشانه‌ای مستقیم از شدت وزوز گوش در صورت افراد مشاهده کردیم. این حرکات نه تنها وجود دارند، بلکه با میزان آزار وزوز گوش هم ارتباط مستقیمی دارند.»

 مزایای این روش:

 آینده‌نگری:

محققان در حال توسعه فناوری‌هایی هستند که بتوانند این داده‌ها را نه تنها برای تشخیص، بلکه برای کاهش یا حتی حذف وزوز گوش نیز به کار ببرند.

این پیشرفت می‌تواند زمینه‌ساز روش‌های درمانی جدیدی باشد که شخصی‌سازی شده و بر اساس واکنش‌های فیزیولوژیک فرد عمل کنند.

 نکته کلیدی:

تشخیص وزوز گوش دیگر تنها به گفته بیمار محدود نمی‌شود. با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل حرکات چهره ، می‌توان این اختلال را با دقت و سهولت بیشتری شناسایی کرد./ سلامت نیوز