جمعه ۰۲ آذر ۱۴۰۳
مطالعه اخیر کارشناسان Klick Labs نشان می‌دهد با استفاده از هوش مصنوعی و ضبط صدا و ترکیب این دو می‌توان گام بزرگی در تشخیص اولیه دیابت برداشت. در این مطالعه علاوه بر داده‌های اولیه سلامت افراد از قبیل جنس، قد و وزن یا سن از ۱۰ ثانیه صدای آنها نیز در یک مدل هوش مصنوعی استفاده شد تا بتوان دیابت نوع ۲ را در افراد تشخیص داد. این مدل توانست ۸۹ درصد از زنان و ۸۶ درصد از مردان را با دقت شناسایی کند.
جیسی کافمن از پژوهشگران مطالعه و نویسنده مقاله در این مورد می‌گوید: در تحقیقات اخیر مشخص شد افراد بدون دیابت و همچنین افراد دارای دیابت نوع ۲ دارای تفاوت صوتی قابل توجهی هستند. همچنین از این روش می‌توان برای غربالگری جامعه استفاده کرد. از طرفی استفاده از روش‌های کنونی علاوه بر هزینه به زمان و رفت و آمد زیادی نیاز خواهد داشت. در حالی که فناوری‌های صوتی اخیر تمامی موانع موجود و مشکلات را برطرف خواهد کرد.